AI 로 만든 이미지개발자 한 명을 뽑으면
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뽑기까지 오래 걸립니다
공고 · 면접 · 입사까지 몇 달, 그동안 일은 멈춰 있습니다
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한 사람이 다 해야 합니다
기획 · 개발 · 테스트 · 운영을 혼자 맡아 속도가 나지 않습니다
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잘하는지 알기 어렵습니다
회사 안에 개발을 아는 사람이 없으면 판단할 기준이 없습니다
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나가면 지식도 나갑니다
만든 사람이 떠나면 고칠 사람도, 아는 사람도 함께 사라집니다
GENAX 가 먼저 맡는 일
고객 문의 · 불만 알림
문의는 AI 가 먼저 답하고, 불만은 바로 담당자에게
시스템 자동 감시 · 장애 대응
서비스가 멈추기 전에 AI 가 먼저 알아챕니다
경영 숫자 · 보고 자동화
흩어진 숫자를 매주 한 장으로, 못 받은 돈은 먼저 알림
마케팅 콘텐츠 자동 생성
제품 정보 하나로 채널별 콘텐츠를 한 번에
업무 시스템 개발
회사에 필요한 시스템을 매달 하나씩 만들어 갑니다
데이터 연결과 보안
회사 자료를 AI 가 볼 수 있게 연결하고, 안전하게 지킵니다
진행 방식
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30분 상담
가장 손이 많이 가는 업무와 쓰는 시스템을 듣습니다
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패키지 · 범위 제안
맞는 패키지와 첫 달 개발량
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구독 시작
전담 매니저 배정 · 매주 진행 보고 · 매달 다음 범위 협의
첫 달은 가장 손이 많이 가는 업무 하나부터
가격
월 500만 원 · 1,000만 원 · 그 이상 별도 협의
맞는 사례
제이에스테크
- 제조 숙련기술 AI · 수행 중
- 제품 소개 웹사이트 · 운영 중
우리동네국민상회
- 국민톡 · 개발 중
- 발주 · 재고 시스템 · 개발 중
자주 묻는 물음
우리 일에도 쓸 데가 있나요?
AI 를 안 쓰는 중소기업이 가장 많이 꼽은 까닭이 «우리 일에 맞지 않는다» 입니다(OECD 7개국 57%). 그래서 업무 하나를 같이 고르는 것부터 합니다
출처 · OECD Generative AI and the SME Workforce 2025-11-05
직원을 줄이자는 건가요?
생성형 AI 를 쓰는 중소기업의 83% 는 필요 인원에 변화가 없다고 답했습니다. 덜어 주는 것은 반복 업무입니다
출처 · OECD Generative AI and the SME Workforce 2025-11-05
틀리면 어떡하나요?
답마다 근거 링크를 붙이고, 근거가 없으면 «모름» 으로 사람에게 넘기며, 보내기 전에 사람이 승인합니다
데이터가 적은데 되나요?
모델을 새로 가르치는 방식이 아니라 있는 문서를 찾아 근거로 쓰는 방식이라, 한 부서의 규정 · FAQ 같은 문서 한 묶음부터 시작합니다
다른 업종
상담 신청
채용 공고를 내기 전에,
한 번 비교해 보십시오
30분 상담에서 맡길 업무와 지금 쓰는 시스템을 확인하고, 첫 달 개발량을 함께 정합니다.