반품 요청의 사유를 분류하고 재입고 구분을 정한다
이럴 때 시작합니다
반품 요청이 들어오면
AI 가 하는 일
- 1AI
주문 정보를 불러와 금액과 경과 기간을 보고 AI가 반품 사유를 분류한다
- 2AI
최근 반품 횟수로 부정 의심을 거른다
- 3AI
품목마다 재입고, 격리, 파손으로 구분하고 자동 승인 여부를 정한다
- 4AI
승인되면 창고에 라벨 요청, 고객에게 메일을 보낸다
- 5사람
자동 승인이 아니면 사람이 메신저에서 승인한다
쓴 도구
- Gemini
- Shopify
- WooCommerce
같은 업무의 다른 시나리오
- 구매 · 물류 보증·반품 접수를 확인하고 처리 방식을 정해 안내한다 접수 양식이 제출되면
- 구매 · 물류 발주서 PDF를 읽어 시트에 적고 전자 발주 파일로 바꾼다 발주서 PDF를 양식에 올리면
- 구매 · 물류 선하증권을 읽고 주문 무게와 맞으면 수락 회신을 보낸다 정해 둔 발송처에서 선하증권이 첨부된 메일이 오면
- 구매 · 물류 들어온 택배 운송장을 스캔하면 입고 기록에 적힌다 직원이 들어온 화물의 운송장을 스캔하면
- 구매 · 물류 거래처마다 뉴스와 제재 명단을 살펴 위험 등급을 매긴다 매일 아침 9시에
- 구매 · 물류 파손된 팔레트 사진을 보내면 파손 보고서가 메일로 간다 창고 작업자가 메신저 봇에 파손 팔레트 사진을 보내면
상담 신청
채용 공고를 내기 전에,
한 번 비교해 보십시오
30분 상담에서 맡길 업무와 지금 쓰는 시스템을 확인하고, 첫 달 개발량을 함께 정합니다.