거래처의 납품 실적을 보고 공급 위험을 알린다
이럴 때 시작합니다
매일 정해진 시각에
AI 가 하는 일
- 1AI
거래처 실적 데이터를 가져온다
- 2AI
이행률과 지연으로 위험 점수를 계산한다
- 3AI
AI가 위험을 낮음, 중간, 높음으로 나눈다
- 4AI
중간 위험은 대응 방안 세 가지와 대체 거래처를 붙여 메일과 메신저로 알린다. 결과를 시트에 남긴다
쓴 도구
- Groq
- Gmail
- Slack
같은 업무의 다른 시나리오
- 구매 · 물류 반품 요청의 사유를 분류하고 재입고 구분을 정한다 반품 요청이 들어오면
- 구매 · 물류 보증·반품 접수를 확인하고 처리 방식을 정해 안내한다 접수 양식이 제출되면
- 구매 · 물류 발주서 PDF를 읽어 시트에 적고 전자 발주 파일로 바꾼다 발주서 PDF를 양식에 올리면
- 구매 · 물류 선하증권을 읽고 주문 무게와 맞으면 수락 회신을 보낸다 정해 둔 발송처에서 선하증권이 첨부된 메일이 오면
- 구매 · 물류 들어온 택배 운송장을 스캔하면 입고 기록에 적힌다 직원이 들어온 화물의 운송장을 스캔하면
- 구매 · 물류 거래처마다 뉴스와 제재 명단을 살펴 위험 등급을 매긴다 매일 아침 9시에
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30분 상담에서 맡길 업무와 지금 쓰는 시스템을 확인하고, 첫 달 개발량을 함께 정합니다.