복잡한 제품 문의에 매뉴얼과 논문을 읽고 답하는 챗봇을 만든다
이럴 때 시작합니다
고객이 제품 상담을 요청하거나 직원이 사내 규정을 찾을 때
AI 가 하는 일
- 1AI
매뉴얼, 임상 자료, 논문, 영업 FAQ를 AI가 쓸 수 있게 정리한다
- 2AI
고객용 상담 챗봇과 직원용 챗봇 두 개를 만든다
- 3AI
문서를 찾아 글, 이미지, 영상으로 답한다
쓴 도구
- Amazon Bedrock
- RAG
같은 업무의 다른 시나리오
- 고객 응대 숙박 예약 문의와 체크인, 룸서비스 요청을 AI 컨시어지가 받는다 투숙객이 메신저나 웹 포털로 요청하면
- 고객 응대 커뮤니티 채팅 문의에 확신이 높은 것만 AI가 바로 답한다 고객이 채팅 상담에 새 메시지를 보내면
- 고객 응대 고객 메일을 분류하고 제품, 가격 정보로 답장 초안을 만든다 새 메일이 들어오면
- 고객 응대 메신저로 온 문의에 즉시 답하고 상담 예약까지 잡는다 고객이 메신저로 문의를 보내면
- 고객 응대 접수된 문의를 읽고 직접 풀거나 담당 팀에 넘긴다 홈페이지 폼, 채팅창 등에서 문의가 접수되면
- 고객 응대 SNS 게시물 댓글에 AI가 답글을 달고 필요하면 쪽지를 보낸다 게시물에 새 댓글이 달리면
상담 신청
채용 공고를 내기 전에,
한 번 비교해 보십시오
30분 상담에서 맡길 업무와 지금 쓰는 시스템을 확인하고, 첫 달 개발량을 함께 정합니다.